193 Arbeiten
Die Studie zeigt, dass die während der Pandemie beobachtete Zunahme invasiver Gruppen-A-Streptokokken-Erkrankungen in Ontario stark mit der kumulativen SARS-CoV-2-Exposition und nicht mit einer durch Nicht-Pharmazeutische Maßnahmen verursachten „Immunitätsschuld" zusammenhängt.
Die Studie zeigt, dass neurologisches Long COVID und post-COVID-kognitive Beeinträchtigungen keine gemeinsame Autoantikörper-Signatur aufweisen, was auf das Fehlen eines dominanten, autoimmunvermittelten Krankheitsmechanismus im Zentralnervensystem hindeutet.
Diese fünfjährige Krankenhausstudie in Addis Ababa zeigt, dass die Rifampicin-resistente Tuberkulose zwar selten (2,3 %) ist, aber hauptsächlich durch eine spezifische Mutation im Codon 526 des rpoB-Gens verursacht wird und ausschließlich bei therapienaiven Patienten auftritt, was auf eine primäre Übertragung hindeutet und eine Stärkung der aktiven Überwachungs- und Kontaktverfolgungsmaßnahmen erfordert.
Diese Studie zeigt, dass Abwasserüberwachung in Kombination mit mechanistischen Erkenntnissen zu Viruslast und Varianten in Kanagawa, Japan, zuverlässig bestätigte Fälle, Hospitalisierungen und schwere Verläufe von COVID-19 etwa eine Woche vor der offiziellen Meldung vorhersagen kann, wobei die Diskrepanz zwischen Abwasserdaten und Fallzahlen auf verändertes Testverhalten und mildere Verläufe zurückzuführen ist.
Eine genomische Epidemiologie-Studie zeigt, dass Syphilis-Erreger in Afrika eine bisher unbekannte hohe genetische Vielfalt aufweisen, die sich stark von globalen Stämmen unterscheidet und durch lokale Übertragungszyklen sowie eine deutlich geringere Antibiotikaresistenz gekennzeichnet ist.
Die Studie schätzt, dass SARS-CoV-2 in Ontario zwischen 1993 und 2025 eine etwa vierfach höhere Sterblichkeitslast verursachte als die saisonale Influenza A, wobei die Ergebnisse nach der Beendigung des internationalen Gesundheitsnotstands darauf hindeuten, dass die durch Atemwegsviren verursachte Sterblichkeit nicht auf das präpandemische Niveau zurückgekehrt ist.
Eine retrospektive Studie in Bangladesch zeigt, dass das neuroinvasive humane Parvovirus 4 (PARV4) bei Kindern mit Verdacht auf Meningitis häufig nachweisbar ist und mit einer signifikant erhöhten Sterblichkeit im Krankenhaus assoziiert ist.
Diese qualitative Interviewstudie identifiziert anhand des Theoretical Domains Frameworks, dass die Bereitschaft, sich während eines hypothetischen aviären Influenza-Ausbruchs testen zu lassen, maßgeblich von der wahrgenommenen Autonomie, dem Schutz nahestehender Personen, externen Zwängen sowie dem Vertrauen in staatliche Institutionen und früheren Pandemieerfahrungen abhängt.
Diese Studie stellt ein extraktionsfreies, einstufiges RPA-CRISPR-Verfahren vor, das Malaria-Erreger direkt aus Vollblut bei Raumtemperatur innerhalb von 40 Minuten mit hoher Spezifität und Sensitivität nachweist und somit eine vielversprechende Lösung für dezentrale Diagnostik darstellt.
Die Studie stellt eine smartphonebasierte CRISPR-Cas12a-Plattform vor, die durch maschinelles Lernen die objektive und hochempfindliche Nachweisbarkeit von HPV-DNA im Plasma für den Point-of-Care-Einsatz ermöglicht und dabei die Grenzen herkömmlicher visueller Auswertungen überwindet.
Diese Studie analysiert die räumlich-zeitlichen Muster und klimabedingten Vorhersagemodelle für Fleckfieber in fünf Distrikten Südindiens, identifiziert Vellore und Chittoor als persistente Hotspots und nutzt maschinelles Lernen, um saisonale Ausbrüche basierend auf Klimafaktoren wie Niederschlag und Vegetation vorherzusagen.
Die Studie zeigt, dass eine aus fünf Plasma-Markern bestehende Signatur (IFN-γ, IL-22, IL-10, Methionin und Oxoprolin) Tuberkulose mit einer hohen Genauigkeit von anderen Atemwegserkrankungen unterscheiden und somit als vielversprechende nicht-sputum-basierte Diagnosemethode dienen kann.
Die Studie zeigt, dass die Schwere der Dengue-Erkrankung durch das koordinierte Zusammenspiel von endothelialer Dysfunktion, akuten Entzündungsreaktionen und Mastzellmediatoren getrieben wird, was die Eignung spezifischer Biomarker wie Ang2, CXCL10, CRP und Chymase zur Einschätzung des Krankheitsverlaufs unterstreicht.
Diese systematische Übersicht analysiert die Epidemiologie, Ausbrüche und mathematischen Modelle des Nipah-Virus in Süd- und Südostasien, indem sie Daten aus 119 Studien extrahiert, um wichtige Parameter wie die Letalität und die Inkubationszeit zu charakterisieren und eine dynamische Ressource für zukünftige Ausbruchsreaktionen bereitzustellen.
Die Studie zeigt, dass zwar Mischinfektionen mit *Plasmodium vivax* und *Plasmodium falciparum* zu veränderten Parasiten- und Gametozytendichten führen, jedoch keine interspezifische Konkurrenz im Moskitowirt stattfindet und diese oft unerkannten Mischinfektionen ein verborgenes Risiko für die Aufrechterhaltung der Malariaübertragung darstellen.
Diese Studie stellt ein optimiertes Protokoll vor, das die direkte Gewinnung hochwertiger DNA aus QuantiFERON-TB Gold-Röhrchen ermöglicht und somit eine kosteneffiziente Integration der Latent-Tuberkulose-Diagnostik mit nachgeschalteten PCR- und Sequenzierungsanwendungen ohne zusätzliche Blutentnahme erlaubt.
Diese Studie nutzt genetische Sequenzierungsdaten aus England, um nachzuweisen, dass SARS-CoV-2-Varianten von Alpha bis Omicron zunehmend ansteckender und räumlich stärker verteilt waren, während Subvarianten desselben Klades keine signifikanten Unterschiede in der Übertragbarkeit oder Verbreitung aufwiesen.
Die Studie zeigt, dass der Cytomegalovirus-Status und die Plasma-MCP-1-Spiegel unabhängig von Alter und Geschlecht mit der Antikörperantwort auf die saisonale Influenzaimpfung assoziiert sind und somit als potenzielle prädiktive Biomarker für die Impfwirksamkeit dienen könnten.
Die Studie stellt ein umfassendes, altersstrukturiertes mathematisches Modell vor, das die komplexe Pertussis-Übertragung, den Immunitätsverlust und detaillierte Impfstrategien integriert, um Epidemieverläufe zu simulieren und die Wirksamkeit verschiedener Impfpolitiken zu bewerten.
Diese Querschnittsstudie aus Rajkot, Gujarat, zeigt, dass der Serotyp DENV-2 bei NS1-positiven Dengue-Patienten zwischen September 2023 und November 2024 mit 75,7 % dominierte, wobei die betroffenen Patientengruppen vorwiegend Kinder und junge Erwachsene waren und die Rate schwerer Verläufe gering blieb.